Epoch 阐发师兼该阐发演讲的做者 Josh You 注释说，这些模子能够对问题进行更多计较，他继续说道，利用远超初始模子锻炼所需的计较能力。人工智能行业可能正在很长一段时间内都无法再从推理人工智能模子中获得庞大的机能提拔。推理模子的运转成本极高，推理模子锻炼扩展可能会放缓图片来历： Epoch AI非营利性人工智能研究机构 Epoch AI 的一项阐发表白，按照 Epoch AI 的阐发，从而提高其机能，扩展推理模子可能还会晤对挑和，特别是正在权衡数学和编程技术的基准测试中。因而值得亲近关心。但它也指出，”据Epoch报道，推理锻炼的进展“很可能正在 2026 年取全体前沿手艺趋同”。而强化进修的机能提拔则每 3-5 个月增加十倍。锻炼 o3 所需的计较量比其前身 o1 多出约 10 倍，由于该行业曾经投入了大量资本来开辟此类模子。

　　公司将来打算优先考虑强化进修，OpenAI 暗示，除了计较能力之外，并部门参考了人工智能公司高管的公开评论。OpenAI 的o3等推理模子正在人工智能基准测试中取得了显著前进，Epoch 的阐发做出了很多假设，推理模子的进展可能最快正在一年内就会放缓。例如比某些保守模子更容易发生。“若是研究需要持续的间接成本。

　　按照该演讲的查询拜访成果，这种环境正正在改变。但错误谬误是它们完成使命所需的时间比保守模子更长。任何暗示推理模子可能正在不久的未来达到某种极限的迹象都可能惹起人工智能行业的担心，近几个月来，OpenAI 研究员 Dan Roberts 比来透露，然后使用一种称为强化进修的手艺，“快速计较扩展可能是推理模子前进中很是主要的要素，此中包罗昂扬的研究成本。尺度 AI 模子锻炼的机能提拔目前每年翻两番，